“数”“智”同行驱动机器人产业快速发展

马斯克用擎天柱给了我们一个启示，从人工智能的角度看待机器人产品的发展，超越了产业链的机器人生态日前，第十二届中国国际机器人高峰论坛暨第八届Capek奖颁奖典礼在芜湖举行哈工大机器人研究所所长赵洁对人形机器人的意义给出了更高层次的解读

上海证券报记者了解到，我国机器人产业已从战略性新兴产业发展成为优势产业，工业机器人产销量全球第一，产值超千亿元Eft，秦川机床，Robot，育碧等机器人公司在会上展示了最新的产品和技术

谈及行业下一步发展，与会多位专家认为，中国要从机器人大国走向机器人强国，除了政策的持续支持，还需要重视以人工智能，系统软件，智能感知为代表的软实力建设，大力加强人才培养。

人形机器人开辟新的工业空间

马斯克和人形机器人成为今年中国国际机器人高峰论坛热议的焦点。

今年8月，马斯克在特斯拉首个AI开放日发布了人形机器人Optimus Prime，预计将于2023年投产马斯克称，这款机器人既可用于工业生产，也可用于千家万户，其价值将超过电动汽车和全自动驾驶人形机器人概念迅速走红，成为a股新风口

为什么人形机器人会吸引如此多的关注马斯克发布人形机器人，就像1981年IBM推出世界上第一台个人电脑——IBM PC一样育碧副总裁傅春江描述了行业的大趋势

我们仍在关注机器人动作的力量和准确性马斯克用擎天柱给了我们一个启发，从人工智能的角度看待机器人产品的发展，超越了产业链的机器人生态赵洁这样解读擎天柱的特点:一是通过云—网—端的智能机器人架构，将机器人的大脑与身体分离，二是采用人工智能通用操作系统+标准化核心硬件+集成应用开发工具和平台+安全可靠的云机器人操作系统

人工智能对机器人的影响不仅仅是大脑利用深度学习和强化学习方法进行机器人关节控制和运动学习是机器人领域的研究热点苏州大学教授，俄罗斯工程院外籍院士孙立宁在演讲中介绍，深度学习和强化学习可以帮助机器人感知环境和预测人类行为，也为机器人运动学习和关节控制提供了学习平台，在机器人应用领域前景广阔

孙立宁认为，智能机器人将是一个长期的战略刚性需求，有望迎来蓬勃发展。

国内机器人公司百花齐放

得益于中国的经济体量，产业合作等因素，中国的机器人产业已经从战略性新兴产业成长为中国的优势产业中国机电一体化技术应用协会会长李亚萍充分肯定了中国机器人产业的发展成就

李亚萍介绍，中国机器人产业实现了全产业链覆盖和突破，产销量全球第一，产值超过1000亿元因为行业的快速发展，机器人相关上市公司在技术，产业和下游应用领域不断取得突破

芜湖机器人行业的领军企业Erft自然不会缺席本次大会Eft市场总监唐鑫介绍，公司主要从四个方面推广机器人产品，致力于帮助客户降低初期投资和后续投资成本:一是自主核心部件，算法和软件，第二，根据中国市场的需求，为行业和应用场景量身定制解决方案，三是提供更便捷的本地化服务，四是与阿里合作，利用阿里云智能控制优化系统，提升机器人智能化水平

机器人作为新一代数字化劳动力，可以满足各行业不同场景的需求公司机器人副总裁杨伟介绍，中科宋新推出了一系列协作机器人，多智能移动机器人等产品，应用于半导体，3C电子工业，电力等下游领域

秦川机床重点关注其在关节减速器和高性能焊接机器人球墨铸铁材料方面的R&D能力。

对于机器人行业的应用，孙立宁介绍，在5G+工业互联网下，机器人至少有10个重点应用行业，20个典型应用场景，如电子设备制造，装备制造，钢铁和矿业等。

育碧致力于成为人形机器人界的安卓，未来将开放公司的SDK等软件傅春江说，IBM刚推出PC的时候，只能做表格谁也不会想到互联网发展带来的产业机会，人形机器人人才刚刚开始

重视系统集成和软能力提升。

虽然中国的机器人产业已经取得了很大的进步，但是在本次大会上，很多专家和业内人士以前瞻的眼光看到了行业面临的挑战，并给出了发展建议。

机器人的硬件会标准化，模块化，未来机器人的核心竞争力是软能力赵洁认为，除了重视人工智能在机器人领域的应用，还必须把系统集成作为产业链的核心和关键环节真正的系统集成体现的是应用能力，体现的是核心算法，系统软件，自治系统等领域的核心技术

赵洁表示，经过长期积累，中国在机器人核心零部件领域基本有了布局只有在系统集成上有所突破，才能从正向设计上打磨这些核心部件通过系统提升机器人的性能，这是机器人四大家族的核心竞争力

孙立宁认为，智能机器人的发展将面临三大挑战:一是新材料，复杂环境下的AI识别，可视化会话编程作业教学等原创性基础研究突破，二是同质无序竞争，第三是大规模的商业应用。

如何促进机器人产业的进一步发展，李亚萍提出了四点建议:一是呼吁政府继续支持产业发展，重点是核心技术，第二，促进区域产业要素集聚，打造机器人主导的产业集群，第三，充分发挥行业组织的资源优势，构建机器人大数据+产业服务+资源交易+经验推广的数字经济创新体系，不断推动机器人产业的全面发展，第四，加强人才培养，特别是职业教育，把行业的人引进大学和高职教育，加强师资力量。